金三银四跳槽季马上就要到来了，是不是有很多同学都已经开始蠢蠢欲动了？

但是不少准备换工作的小伙伴有着同样的苦恼。其中呼声最高的就是简历投出后石沉大海，尤其是转转行的小伙伴更是难上加难。

• 明明自己的综合能力也不错，为什么自己的简历却得不到面试官的青睐呢？
• 自己的简历到底哪里有问题？

所以今天就来给大家讲讲，数据分析师如何做一份合格的简历。

个人信息

首先是个人信息，保留5个字段，姓名、电话、邮箱、教育背景、求职意向。简单明了即可。

项目经验

比较重要的是项目经验这一板块。

很多转行数据分析的小伙伴苦恼的是没做过相关的项目，根本没有经验怎么办？

解决办法很简单，做几个和你求职的行业相关的项目当做你的项目经验。

不知道去哪里找项目及数据，那么大家可以去看看之前数据获取源网站合集那期节目，在这里老师就不一一列举行业数据网站了。

收藏 | 数据获取源合集最全指南

首先，你要了解所面试行业的基本信息。

然后在网上找到一些实际的案例项目，再加上自己的见解，查取或接入相关的数据进行数据分析，并生成可视化的报告。

为了凸显实战能力，你可以阐述采用了什么技术，做了什么分析，达到了怎样的效果，并且最好可以提供可量化的指标数值。例如处理的数据量，模型上线的功能，提升了用户的增长量等等。

知识技能

第三个就是知识技能板块了，列出与数据分析相关的技能。

例如掌握了Python基本语法，可以进行数据分析、清洗可视化；掌握SQL语言，可以对数据进行读取接入、增删改查；熟悉机器学习常见算法，例如回归算法、数模型，集成学习神经网络，或者掌握Linux基本语法等等。

不建议大家用精通来描述你的技能，留有余地是最好的。

工作经历

最后一个就是工作经历了。

当然如果你之前有相关的工作经验如实填写即可。

但如果你是转行的，你可以把之前的工作经历包装成跟数据分析有关系的样子。只要你写的知识技能是自己现在已经学会的就可以了。

比如你之前是做新媒体运营的，工作是写公关稿互动粉丝，那么你就可以把你的工作描述为利用tableau进行指数分析，反馈运营质量，调整运营方向，不仅降低了成本，而且提高了粉丝量、阅读量、留存量转化量等等。

以上技巧只能提高你拿offer的概率，希望大家还是需提高自己的数据分析能力。如果小伙伴有关于面试方面的其他问题，欢迎大家私信留言，有曾协助过不少学员入职大厂的专业就业老师一对一的为您指导。

好，以上就是今天的分享。如果大家还有数据分析方面相关的疑问，就在评论区留言。