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MATLAB简介
数学类科技应用软件包括数值计算（Number Crunching）型软件和数学分析（Math Analysis）型软件
数值计算型软件
它们对大批数据具有较强的管理、计算和可视化能力，运行效率高。代表软件有Matlab，Xmath，Gauss，Mlab等。
数学分析型软件
它们以符号计算见长，并可得到解析符号解和任意精度解，但处理大量数据时运行效率低。代表软件有Mathematica，Maple等。
Matlab的五大通用功能:
- 数值计算功能(Numeric);
- 符号计算功能(Symbolic);
- 数据可视化功能(Graphic);
- 数据图形文字统一处理功能(Notebook);
- 建模仿真可视化功能(Simulink)。
对于非计算机专业学生来说，在很多时候，需要完成一个任务时，往往会优先选择Matlab，而不是用某一门编程语言来编程序解决，我认为一个重要的原因就在于Matlab的操作界面非常友善，编程的效率更高，易学易用。
Matlab的界面介绍：
这个部分很容易，多去点点，看看就知道了。
常用的命令
- clc：清除命令行的命令，相当于cmd的cls
- clear all：清除当前工作区的所有变量
- clear variable：清除指定的变量
- whos：查看当前工作区所有的变量
- ls：查看当前的文件夹和文件信息
- cd：进入文件夹
变量
- 名字
- 大小
- 类型
查看方法：
单独查看大小，类型信息
例子（命令行）：
矩阵和数组
MATLAB 是“matrix laboratory”的缩写形式。MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。
所有 MATLAB 变量都是多维数组，与数据类型无关。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
创建方法
- 直接创建（使用中括号来创建，同一行的用空格分隔，不同行用分号分隔）
- 函数创建（ones,zeros,rand等函数）
一些操作
串联
使用 [a b] 可以达到相同的效果。
向量化操作（类似于python的numpy的广播机制）
MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。
注意 a * b 默认为进行矩阵乘法。
索引（一个其实很复杂的东西）
基本的三种形式
- A(x,y)
- A(x)
- A(start:step:end)
注意： step默认为1，不像其他编程语言，这里的[start:end]是包括end的。如果只有一个冒号，那么表明选择全部。
一些个人的理解：类似于python的numpy，这里的切片也是一样的，冒号运算符返回的是一个矩阵。
保存文件
退出 MATLAB 后，工作区变量不会保留。使用 save 命令保存数据以供将来使用
通过保存，系统会使用 .mat 扩展名将工作区保存在当前工作文件夹中一个名为 MAT 文件的压缩文件中。
要清除工作区中的所有变量，请使用 clear 命令。
使用 load 将 MAT 文件中的数据还原到工作区。
文本和字符
文本string
- 双引号创建。
- 可以使用 + 运算符拼接
注意：如果文本包含双引号，请在定义中使用两个双引号。
字符数组
- 单引号创建
- 中括号拼接
- 文本输出：disp(text)
函数调用（不会就查，多用就熟练了）
简单的二维图和三维图
二维图
三维图
三维图通常显示一个由带两个变量的函数 z = f ( x , y )定义的曲面图。例如，对于给定的行向量和列向量 x 和 y，每个向量包含 [ − 2 , 2 ] 范围内的 20 个点，计算
